Tutorial: Cómo evaluar el CTR en Google AdWords

Esta es una pregunta que nos hacen constantemente cuando nuestros clientes empiezan campañas de Google AdWords o de publicidad digital en general.

El ctr es indudablemente un indicador de que el trabajo que estamos haciendo para gestionar las campañas de marketing digital de nuestros clientes está teniendo un buen resultaddo.

¿Qué es el CTR?

CTR es la siglas en inglés de los términos Click Through Rate.

En definitiva  el porcentaje que indica las veces que los usuarios hacen clic respectos a las  (impresiones)  número de veces que se ha mostrado el anuncio.

Este indicador es el resultado de ividir el número de clics entre el número de impresiones:

CTR = (Clics / impresiones) x 100

Si nuestros nuncio tiene  20,000 impresiones que genera 200 clics obtenemos un CTR del 10%.

O sea que cada 100 veces que alguien ve un anuncio 10 internautas deciden hacer clic sobre el mismo.

CTR = (200 / 20,000) x 100 = 10%

En resume, el CTR es un indicador clave puesto que nos indica la relevancia que está teniendo el mensaje del anuncio para el publico objetivo que pretendemos alcanzar.

imagne de la acción de hacer click sobre le raton

Como interpretar el CTR para tomar decisiones en marketing digital

El CTR (Click-Through Rate) es una métrica importante en el marketing digital que mide la proporción de personas que hacen clic en un enlace en relación al número de veces que se muestra el enlace. Es importante tener en cuenta que el CTR puede variar según el tipo de campaña publicitaria, la plataforma y el público objetivo.

A continuación, te brindo algunas formas de interpretar el CTR y tomar decisiones en marketing digital:

  1. Evalúa el rendimiento de tus anuncios: Si el CTR es bajo, significa que los anuncios no están siendo lo suficientemente efectivos para atraer la atención de tu público objetivo. En este caso, debes revisar y ajustar tus anuncios para mejorar su calidad, relevancia y atractivo.
  2. Identifica el interés del público: Si el CTR es alto, indica que tu público objetivo está interesado en tus anuncios y ofertas. En este caso, debes analizar qué elementos de tu anuncio están resonando con tu público y usar esta información para mejorar tus estrategias de marketing.
  3. Compara el rendimiento de tus campañas: Puedes utilizar el CTR para comparar el rendimiento de diferentes campañas publicitarias. Si una campaña tiene un CTR significativamente más alto que otra, es posible que desees invertir más en la campaña de mayor rendimiento y ajustar o detener la campaña de menor rendimiento.
  4. Monitorea los cambios en el CTR: Es importante monitorear los cambios en el CTR con el tiempo. Si el CTR de una campaña ha disminuido, puede ser una señal de que debes ajustar el mensaje o la audiencia a la que te estás dirigiendo. Por otro lado, si el CTR ha aumentado, es posible que debas mantener lo que estás haciendo y ampliar tu alcance.

¿Cuánto es un Buen CTR?

Depende…”

En el CTR influyen varios factores. El principal es sin duda la red de anuncios o la ubicación que se está mostrando el anuncio.

Otros factores que pueden afectar el CTR son:

  • Audiencia o segmento a quién se le está mostrando el anuncio
  • Formato y tamaño del anuncio
  • Texto del anuncio
  • Diseño del anuncio
  • Temporalidad
  • Competencia
  • Sector

El CTR de un anuncio en la red de display de Google será posiblmenet muy diferente al CTR de un anuncio en la red de búsqueda de Google.

Tenemos campañas con 5% de CTR y otras campañas de hasta 20% de CTR. La primera, que tiene un CTR bastante bajo, no quiere decir que sea una campaña con malos resultados.

En AdWords, es importante fijarse bien en el retorno de inversión.

Siempre consideremos qué medir el Retorno de Inversión en lugar del CTR es mejor

Os ponemos un ejemplo.

Imaginamos una empresa que vende impresoras 3D y tiene dos campañas de Google AdWords. Las dos obtuvieron los siguientes resultados durante el transcurso de una semana:

Campaña 1

  • 100 clics
  • 20,000 impresiones
  • 0.50% CTR
  • 11 prospectos
  • 5 ventas

Campaña 2

  • 240 clics
  • 40,000 impresiones
  • 6% CTR
  • 6 prospectos
  • 3 ventas

¿Cuál crees que es la campaña que funcionó mejor?

La Campaña 1.

La campaña número dos, generó un CTR más alto y un número de clics más altos, sin embargo, solo generó 3 ventas. Este es un ejemplo que nos indica que CTR no es un indicador fiable para valorar el éxito o fracaso de las campañas.

Y por supuesto hay que tener en cuenta otros factores como el costo por clic y el costo por conversión.

Así que, como vez, creo que no hay una respuesta exacta para saber si un CTR es bueno o malo.

Otro punto importante es que la mayoría de las campañas de Google AdWords, Facebook Ads o de publicidad digital no cuentan con un seguimiento de conversiones. En el caso del ejemplo anterior, sí hay conversiones habilitadas y es por eso por lo que es un punto importante al momento de evaluar resultados.

Pasos para otpimizar una campaña para que obtenga un buen CTR

Para optimizar una campaña publicitaria y lograr un buen CTR, es importante seguir estos pasos:

  1. Definir claramente el público objetivo: Antes de comenzar cualquier campaña publicitaria, es importante tener una comprensión clara del público al que te diriges. Define su edad, género, ubicación geográfica, intereses, entre otros detalles que puedan ser relevantes para tu campaña.
  2. Crear anuncios llamativos y relevantes: Una vez que tengas claro el público objetivo, crea anuncios que sean relevantes para ellos y que les llamen la atención. Asegúrate de que tus anuncios sean visualmente atractivos y que el mensaje sea claro y conciso.
  3. Utilizar palabras clave relevantes: Utiliza palabras clave relevantes en tus anuncios que estén relacionadas con tu producto o servicio. Esto ayudará a que tus anuncios sean más relevantes para los usuarios que buscan información relacionada con tus productos o servicios.
  4. Probar diferentes versiones de anuncios: Es importante realizar pruebas A/B con diferentes versiones de anuncios para determinar cuál funciona mejor. Prueba diferentes titulares, imágenes, copias, llamados a la acción, entre otros elementos que puedan influir en el rendimiento de tus anuncios.
  5. Optimizar la página de destino: Una vez que los usuarios hacen clic en tus anuncios, es importante que lleguen a una página de destino relevante y optimizada. Asegúrate de que la página de destino sea clara, fácil de navegar y que esté diseñada para alentar a los usuarios a tomar una acción.
  6. Realizar un seguimiento y análisis: Realiza un seguimiento y análisis constante del rendimiento de tus anuncios para identificar qué funciona y qué no funciona. Utiliza las herramientas de análisis y seguimiento disponibles para ti, como Google Analytics o Facebook Ads Manager.

¿Puedo comparar el CTR promedio?

No, no existe un “benchmark” cómo tal, y si alguna agencia te loa ha ofrecido deberías acordarte de que no te va a servir. Necesitas tomar en consideración muchos factores, tal y como te hemos mostrado.

En todo caso, la empresa Wordstream ha realizado un análisis de miles de cuentas tanto de Google AdWords  como de Facebook Ads de distintos tamaños y sectores para llegar a esta conclusión:

  • El CTR promedio para los anuncios de la red de búsqueda de Google AdWords es de 2%
  • El CTR promedio para los anuncios en la red de display de Google AdWords es de 0.35%
  • El CTR promedio para los anuncios en Facebook es de 0.90%

Nuestra experiencia es que los datos obtenido por esta empresa son coherentes con los CTR’s de la mayoría de las campañas que llevamos para distintos clientes.

Hay un dato que nos parece un poco superior, el CTR de la red de Google Display que ellos sitúan en 0.35%. En nuestra experiencia un CTR promedio habitual esta entre el 0.05% al 0.10%.

Para las campañas de la red de búsqueda henos logrado CTR’s más altos, de un 20%, pero estos CTR’s tan elevados se obtiene cuando se hacen búsquedas de marca.

No te hagas llevar por la “vanidad” cuando analizas los clics y las impresiones, lo que importa es el resultado real de las campañas.

Para finalizar, compartimos algunos recursos que os pueden ayudar más a conocer sobre este tema. El último link es una herramienta oficial de Google que ayuda a identificar con mayor certeza el CTR promedio dependiendo del país, vertical, tamaños y formatos de los anuncios.

Ejemplo de campañas con un buen CTR

Existen muchas campañas publicitarias que han obtenido un buen CTR, aquí te presento algunos ejemplos:

  1. Campaña de Old Spice: En 2010, la marca de cuidado personal para hombres lanzó una serie de anuncios virales en línea que contaban con el actor Isaiah Mustafa. La campaña fue un gran éxito y generó un CTR del 35%.
  2. Campaña de Airbnb: En 2015, Airbnb lanzó una campaña publicitaria en Facebook que mostraba imágenes de propiedades de todo el mundo. La campaña generó un CTR del 2,5%, que es significativamente más alto que el promedio de la industria.
  3. Campaña de Domino’s Pizza: En 2016, Domino’s Pizza lanzó una campaña publicitaria que permitía a los clientes ordenar pizzas a través de un emoji en Twitter. La campaña generó un CTR del 6,5% y recibió una gran cantidad de atención en las redes sociales.
  4. Campaña de Pepsi: En 2017, Pepsi lanzó una campaña publicitaria en la que utilizó a Kendall Jenner como protagonista en un comercial que buscaba transmitir un mensaje de unidad. A pesar de las críticas que recibió el anuncio, logró generar un CTR del 2,7%.
  5. Campaña de Nike: En 2018, Nike lanzó una campaña publicitaria con el lema «Just Do It» y contó con el jugador de fútbol americano Colin Kaepernick como protagonista. La campaña generó un CTR del 6,5% y generó un gran debate en las redes sociales.

Estos son solo algunos ejemplos de campañas publicitarias que han obtenido un buen CTR en diferentes plataformas y formatos. Es importante tener en cuenta que el éxito de una campaña publicitaria depende de muchos factores, como la calidad de los anuncios, la audiencia a la que se dirige y la plataforma en la que se muestra.

Lecturas Aconsejadas:

Análisis de Wordstream sobre CTR’s promedio por industria en Google AdWords

Análisis de Wordstream sobre CTR’s promedio por industria para Facebook Ads

Herramienta de benchmark de Google

Tutorial: Aprender a utilizar métricas imprescindibles para las estrategias de eCommerce

A raíz de la pandemia muchas empresa han tenido que implementar un ecommerce para poder seguir vendiendo sus productos/servicios. Para la correcta gestión de un e-commerce es de vital importancia medir y analizar todos los datos posibles de tráfico, tanto relativos a la adquisición como a la conversión.

Sin embargo, en muchos de los casos, la implementación de la analítica se limita a los datos que se recoge con el pixel de Google Analytics con algunos objetivos definidos basados en la conversión.

Pero, ¿es suficiente con eso?

¿Basta con los datos que cualquier implementación estándar nos da?

La respuesta a esta pregunta siempre depende de las circunstancia.

En todo caso es esencial conocer las principales métricas para poder utilizar y evaluar la viabilidad del ecommerce

Métrica para calcular el ROI

El ROAS (Return On Advertising Spend)

El ROAS es la métrica empleada para medir el ROI en las tiendas online. Hace referencia al retorno de la inversión publicitaria.

LA FORMULA:

Para calcular el ROAS el panel de métricas ofrecido por Google ADS no lo facilita. La idea es  medir la efectividad de las campañas y realizar las correcciones necesarias para mejorar el porcentaje del ROAS, o bien que se ha fijado previamente, o que es el necesario para que los ingresos siempre sean superiores a los gastos destinados a publicidad.

Es importante entender la diferencia entre el resultado que da el ROI frente al ROAS, ya que el primero nos muestra la rentabilidad y la ganancia ya libre de gastos; mientras que el cálculo del ROAS muestra qué ingresos se generan por cada euro invertido en campañas de publicidad.

CAC (Coste de Adquisición de Clientes)

Lo que hacemos es calcular cuánto nos cuesta captar un nuevo cliente para nuestro eCommerce. Para ello, debemos tener en cuenta por supuesto el ROAS, y todos los costes de captación directos e indirectos de cada uno de nuestros canales, sumarlos, y hacer la media sobre el total de clientes captados.

  • Para analizar el CAC debemos tener en cuenta varios elementos: Consideramos cliente al usuario que hace como poco una compra
  • tener en cuenta algunos costes indirectos
  • corremos el riesgos de pagar varias veces por captar un mismo usuario para distintas compras, aunque sea usuario nuestro cliente, puede hacer click en un anuncio de adwords, o llegar otra vez a nuestra web a través de otro canal (por ejemplo afiliación o campañas de social ads). En estos casos es importante que sumemos estos costes de captación para el mismo cliente, y no que supongamos que son dos clientes distintos

LTV (lifetime value)

  • Permite calcular cuánto dinero nos va a dejar un usuario (descontados el coste de los productos, gastos logísticos, etc.) a lo largo de su ciclo de vida, que puede ser desde 1 sola venta hasta varios años de ventas recurrentes.
  • Supongamos que en nuestro negocio, por cada venta, en media, conseguimos 10€ de margen, y sabemos que cada usuario, en media a lo largo de su vida como cliente, nos hace 3 compras durante 1 año. Esto quiere decir que el lifetime value de nuestros clientes será de 10€ x 3 = 30€.

RU (rentabilidad por usuario)

  • si nuestro lifetimevalue es de 30€, sabemos que, como mucho, podemos invertir 30€ para captar a cada nuevo cliente (CAC). Ahora bien, si nuestro coste de captación de clientes es de 30€ no estaremos ganando dinero con nuestro negocio, y de hecho necesitaremos bastante «gasolina» a nivel de inversión ya que el coste de captación es una inversión que hacemos para captar a un usuario (al principio, y por tanto tenemos que adelantar ese dinero).
  • Para poder tener más claro el coste de captación de cliente que nos podemos permitir, también debemos tener en cuenta el tamaño del mercado al que nos podamos dirigir. recuperaremos esa inversión hasta pasado un año. Si estamos hablando de un mercado potencial relativamente pequeño, no podemos permitirnos una diferencia muy pequeña entre LTV y CAC, ya que entonces tendríamos un potencial de negocio muy reducido. Si nuestro mercado es muy grande (como pueda ser el de Amazon), si que nos podemos permitir crear un negocio de «muchos pocos» y por tanto jugar con una diferencia entre LTV y CAC más pequeña
  • •De aquí surge la tercera métrica de la que os hablamos en este artículo, la rentabilidad por usuario es la diferencia entre el LTV y el CAC, y por tanto:
    • RU = LTV – CAC.

¿Cómo utilizar las métricas para tomar decisiones?

  • Imaginemos que conseguimos llegar a un CAC de 10€. En este caso, tendríamos que RU = 30€ – 10€ = 20€. Por tanto, cada nuevo cliente captado nos aportaría 20€ de beneficios en 1 año (por simplicidad vamos a imaginar que después de ese año deja de ser cliente, por la tipología del producto).
  • Con estos números podemos tener muchas cosas claras. Si nuestro mercado potencial es de 100.000 usuarios, a lo máximo que podremos aspirar es a tener como beneficios 2.000.000€ (20€ * 100.000), y eso siendo excesivamente optimistas, ya que nunca podremos llegar a ser el único player de nuestro mercado. Si queremos crecer todavía más, tenemos que optimizar las variables de la ecuación:
    • O mejoramos el margen, y por tanto aumentamos el LTV
    • O disminuimos el coste de adquisición y bajamos el CAC
    • O bien buscamos aumentar nuestro mercado potencial

Análisis Cualitativas

A parte las métricas que acabamos de ver hay 10 análisi cualitativas que se pueden o se deberían realizar. Para realizar de formas «sencillas» estas análisi hay que emplear Google Tag Manager y Google Analytics para gestionar el ecommerce. Para conocer a fondo Google Tag Manager te recomiendo esta guía de iniciación y trucos sobre Tag Manager.

Análisis relacionados con el ecommerce y la navegación.

1.- Acceso a la página de «Acerca de»

Hay que detectar la página previa a llegar a «Acerca de» nos ayuda a identificar puntos en los que el posible cliente necesita un plus de información, confianza y credibilidad.

El cliente suele acceder a este apartado para saber qué se trata de una empresa real y quién está detrás del negocio. 

Está claro que hay que analizar la utilidad o no de este opción

Si descubres que nadie usa un botón, pues hay que quitarlo y aprovechar ese espacio.

2.- Envío de formularios de contacto 

Sería importante valorar desde dónde se accede al contacto en el ecommrce.

¿Es sencillo?

En la mayoría de los casos, el contacto es una opción de menú.

Sin embargo los compradores suele contactarnos cuando llega a un punto en que no desea continuar sin nuestra ayuda.

  • ¿Es suficiente con tener solo el formulario un contacto? o
  • ¿sería interesante tener también la opción de whatsapp?
  • ¿Cuál es ese punto en el que el cliente utiliza al formulario de contacto?
  • ¿Qué está provocando ese contacto?

Hay que analizar siempre la página previa a la de contacto para localizar posibles problemas de usabilidad.

3.- La visualización de imágenes 

Como en la mayoría de los casos en tu ficha de producto habrá la clássica estructura de una imagen principal y otras miniaturas debajo.

  • ¿Sabes si esas miniaturas se ven?
  • ¿Te has planteado si son útiles?

Analizar si se hace clic o no en esas imágenes nos ayudará a determinar si son o no útiles y también entender si “los clientes suelen necesitar ver todas las imágenes para comprar».

Posiblemente si hacemos mejores fotos y las hacemos más visibles aumentaremos la conversión.

4.- Uso de los Comentarios o FAQ

  • ¿Tenemos comentarios en nuestra tienda online?
  • ¿Sabemos cuál es su papel en el proceso de compra?
  • ¿Cómo de importantes son estos comentarios para los buyer persona?
  • ¿Siempre ven los comentarios antes de comprar?

Si tenemos comentarios debemos poder registrar cual es la relación de estos comentarios con la compra. Nos aportaría muy buena información.

Por ejemplo, si los comentarios están abajo del todo, puedes lanzar un evento cuando se haga scroll a esa posición.

Una de las opciones es usar un acordeón que esté colapsado y registrar cuando se despliega.

Análisis relacionadas con la búsqueda

5.- La búsquedas en la página 

Es muy importante ver implementaciones que permitan analizar

  • donde estén haciendo un seguimiento real de las búsquedas
  • que se hace en el sitio web,
  • cómo escriben la búsqueda,
  • lo más buscado
  • cómo se presentan los resultados.

6.- La navegación tras la búsqueda

Es interesante analizar por ejemplo, la profundidad de página a la que se llega tras la búsqueda. Este análisis nos puede indicar

  • si nuestro sistema funciona bien,
  • si se afinan las búsquedas y
  • si el usuario está encontrando lo que desea.

Por encima de 2, podemos concluir que nuestro catálogo es muy amplio y hay muchas opciones o realmente nuestro sistema de búsqueda no es útil.

Una solución podría ser añadir sugerencias de búsqueda o habilitar una página de búsqueda avanzada

7.- Uso de filtros 

Por último, es importante que valremos los filtros en las páginas de categoría y de búsqueda.

  • ¿Se están usando?
  • ¿Cuál es el que más se usa?
  • ¿Y el que menos?

Analizar cómo nuestros clientes usan los filtros en nuestra web nos puede servir para mejorar la usabilidad de esta función, incluyendo una mejora en la información y eliminar los filtros innecesarios.

Análisis relacionadas con la compra

8.- Productos añadidos al carrito

Es muy importante aprender a distinguir si los productos se han añadido al carrito desde la página de producto y desde los listados de categoría o desde la búsquedas.

¿Desde dónde se suelen añadir al carrito los productos en nuestro ecommerce?

Esta información es esencial para dedicar más recursos en optimizar una u otra sección de la página.

9.- Abandono del carrito de la compra

Me gustaría subrayar que para mí, existe una diferencia importante entre abandonar el carrito sin pasar por el resumen del carrito o abandonarlo en ese punto donde se ha abierto el carrito y el cliente está delante de los producto elegido, el precio y el coste de envío.

Si se abandona antes de pasar por el resumen es es como abandonar el carro en un pasillo del supermercado, es cierto que en el ecommerce se podría interpretar como que el cliente pueda pensar “me lo dejo guardado para luego”. Si se abandona después del resumen, e incluso habiendo rellenado el formulario es como abandonarlo justo en la línea de caja.

Hay que hacerse estas preguntas ¿Hay algo en esa página que provoque rechazo? ¿Gastos de envío ocultos? ¿No están claros los métodos de pago? ¿Tengo los términos y condiciones de compras visibles y claros? ¡Cuidado con eso!

10.- Productos añadido a la lista de deseos

Posiblemente la lista de deseos en un tiendas online en la mayoría de las ocasiones es inútil.

En marketplace como amazon donde se compre mucho, tal vez.

Me atrevería a decir que en más del 80% el ecommerce tiene un Cal to Action que no sirve de nada.

¿Cómo implementar estos tipos de análisis cualitativos?

Cómo hemos visto antes todas estas métricas se pueden analizar configurando correctamente Google TAG MANAGER.

Pero antes de utilizar cualquier herramienta de medición es esencial establecer una serie de elementos:

1.- Determina lo que se quiere medir 

Hay que diferenciar entre «eventos» (algo que puede pasar o no y que depende de una acción del usuario, como un clic) y los «hits» o contadores (por ejemplo la visita a una página) t¡y establecer qué es importante medir y que nos esperamos de esta medición.

En el caso de que optáramos por medir los eventos, tendríamos que tener claro cómo se define el evento y cuándo ocurre ese evento.

2.- Tenemos que configura un trigger (desencadenador) en Google Tag Manager

El trigger no permite detectar de qué ha ocurrido el evento o lo que quieres medir.

El trigger puede ser por ejemplo cuando se envíe un formulario, cuando se haga clic en un imagen, se haga scroll, etc.. 

3.- Hay que crea una etiqueta (o edita la estándar de Universal Analytics) para Google Tag Manager notifique a Google Analytics sobre el evento 

Una vez detectado el suceso (trigger), google tag manager envía los datos a Google Analytics (Tag) para que quede los registre.

4.- Es clave configura objetivos, filtros o informes personalizados en Google Analytics 

Los datos por si solos no nos servirán de nada. Es preciso configurar un informe personalizado o que se definan en Google Analytics cómo se van a utilizar los datos.

Conclusiones

Para poder sacar el máximo provecho de las oportunidades que brinda el ecommerce es esenciales hacerse las preguntas correctas que pretendes responder al incluir una métrica o añadir distintos tipos de registros.

Si, lo importante son las preguntas, cuales nos tenemos que hacer.

  • ¿Quiénes somos?
  • ¿Qué esperamos del nuestro ecommerce?
  • ¿Que vendemos? ¿podemos vender todo a través del ecommerce?
  • ¿Porque tiene que comprarnos el cliente?
  • ¿Compraría en este ecommerce?
  • ¿Tengo activado todos ls canales de comunicación?
  • ¿Mi equipo comercial está preparado?
  • ¿Tengo «vendedores híbridos«?

Sean cuales sean las preguntas y sea como sea de difícil hallar las respuestas , lo más probable es que si implementamos una analítica correctas esta nos ayude a responderlas.

Adiós a Google Adwords: hola a Google Ads

A las puertas del 18 cumpleaños de Google Adwords, la compañía anuncia su ‘rebranding’ como Google Ads, acompañado del lanzamiento de nuevas herramientas para la publicidad online.

Google Adwords, la plataforma de publicidad online de Google (y una de sus principales fuentes de ingresos) fue lanzada el 23 de octubre del año 2000. Pero no llegará a cumplir los 18 años… no, al menos, con ese nombre, dado que esta semana Google ha anunciado un rebranding de su producto estrella, ahora relanzado sencillamente como Google Ads. El nuevo nombre (y logo) afectará a todos los tipos de campaña que ofrece la plataforma (tanto las de búsqueda como las de display, vídeo, aplicaciones y otros tipos) y a partir del 24 de julio de este año ya se empezará a usar en la interfaz de usuario, el Centro de Ayuda y los documentos de facturación.
— Leer en www.ticbeat.com/tecnologias/adios-a-google-adwords-hola-a-google-ads/